Montag bis Freitag
9.00 Uhr 12.30 Uhr - 14.00 Uhr 19.00 Uhr
KI in sauberen Autos: Welche Rolle spielt sie?
Heute ist die KI eine der wichtigsten Grundlagen für die Entwicklung der Elektrofahrzeugindustrie. Autonomes Fahren, Optimierung der Energieeffizienz und vorausschauende Wartung sind Elemente, die langfristig zu einem besseren Fahrerlebnis und einer besseren Umweltverträglichkeit von Fahrzeugen führen.
Das autonome Fahrsystem
Die Verbesserung des autonomen Fahrens ist einer der Hauptanwendungsbereiche der KI. Bestimmte Techniken (neuronale Netze, Deep Learning, ...) machen es einfacher, sich an Verkehrssituationen anzupassen und diese zu erlernen. Mit seinem neuen System Autopilothat das Unternehmen von Elon Musk, Tesla hat neue Meilensteine erreicht. Die mit diesem System ausgestatteten Elektrofahrzeuge verzeichneten alle 4,6 Millionen gefahrenen Kilometer einen Unfall. Der nationale Durchschnitt in den USA liegt bei einem Unfall alle 770.000 km. Diese Statistiken werden im Teslas Sicherheitsbericht für den 4. Quartal 2022. Dies zeigt eine deutliche Verbesserung der Sicherheit. Google, mit Waymo, seinem Projekt für autonomes Fahren, bereits eine Strecke zurückgelegt. mehr als 32 Millionen Kilometer im autonomen Modus zurückgelegt. auf öffentlichen Straßen zurückgelegt. Waymo konzentriert sich auf das maschinelle Lernen, um seine Leistungen ständig zu verbessern. Diese bedeutenden Fortschritte werden durch mehrere Statistiken gestützt:
- 59 % der Verbraucher befürworten autonomes Fahren,
- 52% würden es vorziehen, in den nächsten fünf Jahren von einem selbstfahrenden Auto gefahren zu werden,
- 56 % wären bereit, für ein autonomes Fahrzeug eine Prämie zu zahlen, die bis zu 20 % über ihrem derzeitigen Budget liegt.
Quelle: Bericht des Capgemini Research Institute.
Es darf jedoch nicht vergessen werden, dass autonomes Fahren nicht nur aus künstlicher Intelligenz besteht, sondern aus mehreren Elementen: Radar, Lidar und Kameras ermöglichen es, die Umgebung wahrzunehmen. Manöver werden durch fortschrittliche Fahrzeugsteuerungssysteme ausgeführt. All dies wird jedoch durch die KI ermöglicht, die alle Entscheidungen trifft. Diese Technologie ist daher ein wesentlicher Pfeiler für die Zukunft des sauberen Automobils.
Lesen Sie auch →→. Vernetztes und autonomes Auto: Wie funktioniert es?
Die Optimierung der Energieeffizienz von Elektroautos
Künstliche Intelligenz spielt eine wichtige Rolle bei der Optimierung der Energieeffizienz von Elektroautos, indem sie große Datenmengen analysiert und verarbeitet. Dies ermöglicht :
- die Leistung der Batterien zu verbessern Batterien,
- den Energieverbrauch zu optimieren,
- die Verwaltung der Ladeinfrastruktur effizienter zu gestalten Ladeinfrastruktur.
Die Verbesserung der Leistung von Lithium-Ionen-Batterien von Lithium-Ionen-Batterien ist eine der größten Herausforderungen für die KI im Bereich der sauberen Automobile. Es ist nicht ungewöhnlich, dass einige große Automobilhersteller Techniken einsetzen, um die Verschlechterung der Batterieleistung zu antizipieren und die Batterieleistung zu optimieren. Tesla, Renault und Nissan verwenden derzeit diese Methoden.
Forscher der Universität Oxford haben sogar ein Gerät entwickelt, das auf Big Data und maschinellem Lernen beruht. Damit kann die Gesundheit von Blei-Säure-Batterien bewertet werden. Diese Methode erreicht eine eine Zuverlässigkeit von 82% bei der Vorhersage von Ausfällen und eine Genauigkeit von 73% bei der Vorhersage des Zeitpunkts von Ausfällen..
Die Optimierung des Energieverbrauchs von Elektroautos ist ebenfalls ein Vorteil der KI. Letztendlich wird der Energieverbrauch gesenkt.
Ein prominentes Beispiel dafür ist BMWDie deutsche Marke implementierte in ihren Produktionsstätten ein Energiemanagementsystem. ein intelligentes Energiedatenmanagementsystem (iEMDS) eingeführt. (iEMDS) eingeführt. Es reduziert den Energieverbrauch und sorgt für ein zuverlässigeres und qualitativ hochwertigeres Produkt, das durch Technologien wie STOP-Autostart, Bremsenergierückgewinnung und elektrische Servolenkung ermöglicht wird. Die BMW iX xDrive ist derzeit mit all diesen neuesten Innovationen ausgestattet. Schließlich ermöglicht künstliche Intelligenz auch ein effizientes Management der Ladeinfrastruktur. Infrastruktur für das Aufladen. Das System Renault Z.E. Smart Charge nutzt KI, um den Zeitpunkt des Aufladens unter Berücksichtigung der Stromtarife und der Nachfrage im Stromnetz zu optimieren. Diese Anwendungen der KI können einen erheblichen Einfluss auf die Energieeffizienz von Elektroautos haben.
Lesen Sie auch ⇒. Die besten Anwendungen für Elektroautos im Jahr 2023
Die folgende Tabelle fasst die Auswirkungen der KI auf die Energieeffizienz zusammen:
| Anwendung der KI | Verbesserung der Energieeffizienz |
|---|---|
|
Leistung der Batterien |
Bis zu 95% Genauigkeit bei der Vorhersage der Lebenszeit |
|
Energieverbrauch |
Energieeinsparung von 10 bis 30 %. |
|
Ladeinfrastrukturen |
Optimierung des Ladevorgangs in Abhängigkeit von den Stromtarifen und der Nachfrage im Stromnetz |
Wie beeinflusst KI die saubere Automobilindustrie?
Künstliche Intelligenz verändert die Landschaft der Elektroautoindustrie. Sie bringt Innovationen hervor und optimiert sie kontinuierlich, um sie besser zu machen. Fahrzeugflotten und des ökologischen Wandels von Unternehmen.
Reduzierung derCO2-Bilanz durch KI
Durch die Verbesserung der Energieeffizienz und die Optimierung von Fahrten trägt die KI zur Reduzierung des CO2-Ausstoßes bei. der CO2-Bilanz. Grüne Technologien in Verbindung mit KI könnten daher eine zentrale Rolle bei der Erreichung von Umweltzielen spielen, und zwar auf verschiedene Weise:
- Optimierung des Kraftstoffverbrauchs : Die Algorithmen des maschinellen Lernens ermöglichen die Analyse der Fahrgewohnheiten und die anschließende Anpassung der Parameter des Elektroautos.
- Autonome Fahrzeuge : Sie sparen Kraftstoff, indem sie ihre Route und Geschwindigkeit optimieren, was wiederum den Kohlendioxidausstoß reduziert.
- Herstellung von Fahrzeugen : Sie reduzieren die Kohlenstoffemissionen auch bei der Herstellung durch optimierte Prozesse. Dies hat auch den Vorteil, dass der Energieverbrauch gesenkt wird.
- Elektrofahrzeuge : KI ermöglicht es, die Batterie eines Elektrofahrzeugs besser zu nutzen und ihre Lebensdauer zu verlängern. Durch die Förderung von sauberen Autos anstelle von Verbrennungsmotoren wird der Kohlendioxidausstoß reduziert.
- Wartung von Fahrzeugen : KI ermöglicht die Vorhersage, wann ein Fahrzeug gewartet werden muss, was die Effizienz des Fahrzeugs verbessern und die Emissionen senken kann.
Lesen Sie auch → →. CO2-Kompensation in Unternehmen: eine Gebrauchsanweisung
Die Vorteile von KI für Unternehmensflotten
Künstliche Intelligenz (KI) bietet viele Vorteile in der Automobilbranche, insbesondere für Firmenflotten. KI kann auch den Wartungsbedarf vorhersagen, ein Unternehmen könnte die ungeplanten Ausfallzeiten seiner Fahrzeuge um 20 % reduzieren.zum Beispiel. Die Vermeidung von Unfällen wird durch die Live-Analyse von Fahrzeugdaten ermöglicht und es werden Warnungen ausgegeben, um gefährliche Situationen zu antizipieren. Beides hilft dem Fahrer, den Kraftstoffverbrauch zu senken.
Die Herausforderungen und Chancen der KI für saubere Autos
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz kann eine Revolution in der Automobilindustrie, insbesondere bei umweltfreundlichen Fahrzeugen, bewirken. Durch das Jonglieren zwischen der Möglichkeit der Innovation und den technischen Komplikationen könnte künstliche Intelligenz die Art und Weise, wie wir über umweltfreundliche Fahrzeuge denken und von ihnen profitieren, verändern.
Fragen der Vertraulichkeit und Sicherheit
Eine neue Norm, dieISO/SAE, die ISO/SAE 21434. wurde gerade eingeführt und konzentriert sich auf die IT-Sicherheit bei der Gestaltung von elektronischen und elektrischen Systemen für Automobile. Entwickelt in Zusammenarbeit mit SAE Internationalentwickelt wurde, bietet diese Norm Ratschläge und Empfehlungen. Ratschläge und Richtlinien, die es den Automobilherstellern ermöglichen, die folgenden Punkte zu beachten über die sich ändernden Technologien und die verschiedenen Techniken von Computerangriffen auf dem Laufenden zu bleiben.
Ihr Ziel ist es eine gemeinsame Perspektive und Sprache im Bereich der IT-Sicherheit zu schaffen.Dadurch wird eine effektive Zusammenarbeit zwischen allen Akteuren der Lieferkette erleichtert. Der Standard wird Organisationen dabei helfen, Richtlinien für die Cybersicherheit zu definieren und zu verwalten. Der Standard wird Unternehmen bei der Entwicklung von Strategien für die digitale Sicherheit und beim Bedrohungsmanagement unterstützen und eine Atmosphäre der digitalen Sicherheit während der gesamten Entwicklung von Fahrzeugen fördern.
Darüber hinaus ist die ISO 26262die sich mit der die Betriebssicherheit von Fahrzeugen auf der Straßewurde aktualisiert, um sich an die schnelle Entwicklung neuer Technologien anzupassen und ihren Anwendungsbereich zu erweitern. Sie bietet Richtlinien und Anforderungen für die funktionale Sicherheit der elektrischen und elektronischen Systeme in heutigen Fahrzeugen, um die damit verbundenen Risiken zu mindern.
Risiken der Datensammlung und -speicherung
Selbstfahrende und vernetzte Autos sammeln und speichern eine große Menge an Informationen, von denen einige personenbezogen sein können. Diese Daten können Elemente wie den Standort des Fahrzeugs, den Fahrstil und sogar Informationen aus der Nutzung der Informations- und Unterhaltungssysteme des Fahrzeugs umfassen. Es gibt Gefahren, wenn diese Informationen nicht richtig verwaltet werden:
- Die Offenlegung von persönlichen Daten wie Standortinformationen stellt eine Verletzung der Privatsphäre dar,
- diese Daten für missbräuchliche Zwecke verwendet werden könnten (z.B. gezielte Werbung),
- Sie könnten ohne die Zustimmung der Nutzer an Dritte weiterverkauft werden,
- Elektroautos seien anfälliger für Cyberangriffe, die die Sicherheit der Insassen und des Fahrzeugs gefährden.
Datenmanagement und regulatorische Herausforderungen
Im Hinblick auf den Datenschutz ist es von entscheidender Bedeutung, dass die Nutzer genau wissen, wie ihre Daten gesammelt, gespeichert und verwendet werden. Probleme können entstehen, wenn der Genehmigungsprozess nicht klar definiert ist oder wenn die Nutzer nicht vollständig verstehen, wie ihre Daten verwendet werden. Die Einführung von Vorschriften zum Datenschutz und zur Datensicherheit in der Automobilbranche ist eine Herausforderung. Gesetze und Vorschriften müssen sich an den technologischen Fortschritt anpassen, um einen angemessenen Schutz zu gewährleisten.
Angesichts der wachsenden Datenmengen, die von vernetzten Fahrzeugen produziert werden, wird die Verwaltung und Aufbewahrung dieser Daten zu einer Herausforderung. Die Unternehmen müssen die Sicherheit dieser Daten gewährleisten und gleichzeitig die Datenschutzbestimmungen einhalten. Eine der wichtigsten Vorschriften, die 2023 in Kraft treten werden, ist die General Data Protection Regulation (GDPR) (DSGVO), die einheitliche Richtlinien für den Datenschutz für alle in der EU tätigen Unternehmen festgelegt hat. In Frankreich wird die Erfassung und Handhabung persönlicher Daten durch Unternehmen durch Datenschutznormen geregelt, die auf den Schutz der Privatsphäre und der persönlichen Rechte abzielen.
Die DSGVO betrifft alle Einrichtungen, die mit personenbezogenen Daten umgehen, unabhängig davon, ob sie in der Europäischen Union oder anderswo ansässig sind, solange sie auf die Einwohner Europas ausgerichtet sind. Im Geschäftsleben ist es unerlässlich, die Zustimmung der betroffenen Person einzuholen, es sei denn, die Verarbeitung der Daten ist zur Erfüllung der Bedingungen einer Vereinbarung erforderlich oder gesetzlich vorgeschrieben.
Schlussfolgerung
Insgesamt ist die Zukunft der künstlichen Intelligenz im Bereich der sauberen Automobile vielversprechend. Obwohl es noch Herausforderungen gibt, hat die KI das Potenzial, die Automobilindustrie radikal zu verändern, indem sie eine nachhaltige Mobilität fördert und neue Möglichkeiten für kleine und mittlere Unternehmen bietet. KI könnte somit der Motor einer neuen Revolution im Bereich der sauberen Automobile sein. Sind Sie bereit, den Schritt zu wagen? Kontaktieren Sie unsere Experten Beev wenn Sie Fragen haben. Wir werden Ihnen innerhalb einer Stunde antworten.
Lesen Sie auch → Wie verbessert Technologie das Fahrerlebnis für Berufskraftfahrer?
